数据资源中心

AQS是由美国环境保护署（EPA）维护的国家级空气质量数据库，旨在系统性地收集、存储并分发覆盖全美范围的大气污染物监测数据。本数据集为该系统的一部分，包含PM₂.₅、PM₁₀等主要颗粒物污染物的浓度观测值，时间分辨率为小时级或日均值。

本数据集源自中国生态环境部下属的全国环境空气质量监测网络（National Air Quality Monitoring Network），系统性地整合了全国范围内环境空气自动监测站点的常规污染物浓度观测数据，主要包含PM₂.₅、PM₁₀、SO₂、O₃等空气污染物日均浓度观测值

本数据集来源于 PurpleAir，一个基于社区部署的、由公众和机构广泛参与的低成本空气质量监测网络。该网络利用搭载 PM₂.₅ 和 PM₁₀ 传感器的智能设备（PurpleAir 传感器节点），实时采集并上传空气颗粒物浓度数据。本数据集聚焦于 美国加利福尼亚州（California）区域，整合了从 2021年至2025年 的日尺度高时空分辨率空气质量观测信息。

本数据集基于美国国家海洋及大气管理局（NOAA）国家环境信息中心（NCEI）发布的ISD-Lite全球地面气象观测数据，由王晓磊整理并筛选出中国区域（含中国大陆[CH]、香港[HK]、澳门[MC]、台湾[TW]）的观测站点。数据时间跨度为1942年至2025年9月，近年包含约400个站点，时间分辨率为每3小时（部分站点达每小时）。每条记录包含2米气温、露点温度、海平面气压、风向、风速、云量及降水量等核心气象要素。原始数据按年度打包存储，适用于气候变化、极端天气及区域气候研究。

本数据集整合全球与区域高分辨率人口空间化数据，覆盖历史分布（1979年起）、未来情景预测（至2100年）、年龄-性别结构及中国专题分析。主要来源包括：（1）美国橡树岭国家实验室（ORNL）的LandScan（2000–2024），以1公里分辨率融合夜间灯光、土地利用等变量生成日间人口栅格；（2）联合国《世界人口展望2022》，提供国家层面人口统计及基于SSP情景（如SSP1-2.6、SSP5-8.5）的1公里降尺度预测网格；（3）中国第七次人口普查（2020）及2013–2020年省级数据，经空间化形成分年龄、性别的1公里人口栅格。数据格式含GeoTIFF、NetCDF、CSV和Excel，支持GIS分析、气候模型耦合及社会科学研究。

本数据集来自哥白尼大气监测服务（CAMS），由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供，包含2018年1月1日至2023年12月31日全球逐日近地面PM₂.₅ 与臭氧（O₃）浓度再分析产品。空间分辨率约0.1°（~10km），基于先进大气化学模型并同化多源卫星与地面观测，具有高时空连续性与权威性。数据以NetCDF格式存储。

本数据集基于美国国防气象卫星计划（DMSP）搭载的光学行扫描仪（OLS）传感器，提供2010年至2023年全球夜间灯光影像。数据以 GeoTIFF 格式存储，空间分辨率为 1 公里（约 30 弧秒），采用 WGS84 地理坐标系。数据集由原始 DMSP-OLS 观测数据和 DMSP-like 合成数据两部分构成。

本数据集为北京大学韦晶教授团队开发的CHAP空气质量再分析产品中的PM₁₀组件，涵盖2017年至2023年中国大陆及周边区域的近地面PM₁₀日均浓度。数据格式为NetCDF，空间分辨率为约1公里×1公里，包含每日平均（D1K）时间尺度。主要变量PM10为ushort类型，需乘以scale_factor 0.1解码为µg/m³。

本数据集为北京大学韦晶教授团队开发的CHAP空气质量再分析产品中的臭氧（O₃）组件，涵盖2000年至2023年中国大陆及周边区域的近地面臭氧浓度。数据格式为NetCDF，空间分辨率为约1公里×1公里，包含日均（D1K）、月均（M1K）和年均（Y1K）三种时间尺度。主要变量O3为ushort类型，需乘以scale_factor 0.1解码为µg/m³。

本数据集为清华大学环境学院张强教授团队开发的TAP项目提供的中国区域10公里分辨率PM₂.₅及其化学组分再分析数据，涵盖2017年至2025年的日均浓度。数据以CSV格式提供，包含PM₂.₅、硫酸盐(SO4)、硝酸盐(NO3)、铵盐(NH4)、有机物(OM)和黑碳(BC)六项指标，空间分辨率为10km×10km，采用WGS84地理坐标系。