TAP 中国臭氧再分析数据集
本数据集为清华大学环境学院张强教授团队开发的TAP项目提供的中国区域10公里分辨率臭氧（O₃）再分析数据，涵盖2017年至2025年的日最大8小时平均浓度。数据以CSV格式提供，空间分辨率为10km×10km，采用WGS84地理坐标系。
存储路径
/data/Environment/Reanalysis/TAP_O3共找到 39 个条目。
| 名称 | 描述 | 起始年份 | 结束年份 | 类型 | 大小 | 存储路径 |
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| TAP 中国臭氧再分析数据集 | 本数据集为清华大学环境学院张强教授团队开发的TAP项目提供的中国区域10公里分辨率臭氧（O₃）再分析数据，涵盖2017年至2025年的日最大8小时平均浓度。数据以CSV格式提供，空间分辨率为10km×10km，采用WGS84地理坐标系。 | 2017-01-01 | 2025-12-31 | 再分析 | 7.1GB | /data/Environment/Reanalysis/TAP_O3 |
| TAP 中国 PM₂.₅ 再分析数据集 | 本数据集为清华大学环境学院张强教授团队开发的TAP项目提供的中国区域1公里分辨率PM₂.₅再分析数据，涵盖2017年至2025年的日均浓度。数据以NetCDF格式提供，空间分辨率为1km×1km，采用WGS84地理坐标系。 | 2017-01-01 | 2025-12-31 | 再分析 | 221GB | /data/Environment/Reanalysis/TAP_PM25 |
| TAP 全球 PM₂.₅ 及野火 PM₂.₅ 再分析数据集 | 本数据集为清华大学环境学院张强教授团队开发的TAP项目提供的全球10公里分辨率PM₂.₅再分析数据，涵盖2021年至2025年的日均总PM₂.₅浓度和野火来源PM₂.₅浓度。数据以NetCDF格式提供，空间分辨率为10km×10km，采用WGS84地理坐标系。 | 2021-01-01 | 2025-08-28 | 再分析 | 9.4GB | /data/Environment/Reanalysis/TAP_PM25_CA_before_2023|/data/Environment/Reanalysis/TAP_PM25_CA_after_2023 |
| 气溶胶混合态模拟结果数据集（SCRAM 模型） | 本数据集为气溶胶混合态（Mixing State）模拟结果，由SCRAM模型生成，用于研究大气中气溶胶颗粒的内部结构、光学性质与辐射效应。数据包含2009年至2010年的模拟输出，涵盖硫酸盐、有机碳、黑碳等多种气溶胶成分在不同环境条件下的混合状态（如核壳结构、均质混合）。文件结构包括模拟结果、季节性聚合、前/后处理脚本及观测对比数据， | 2009-06-28 | 2010-01-02 | 模拟 | 1.5TB | /data/Environment/MixingState_SCRAM |
| 美国 EPA 空气质量监测数据集 | 本数据集为美国环保署（EPA）空气质量管理信息系统（AQ RSIG）提供的全国范围空气质量监测数据，时间跨度为2002年至2022年，涵盖PM2.5日均浓度和臭氧8小时最大值两项核心污染物指标。数据以压缩文本文件（.txt.gz）格式存储，按年份组织 | 2002-01-01 | 2022-12-31 | 环境 | 19GB | /data/Environment/EPA_AQ_RSIG |
| 中国区域经济指标数据集 | 本数据集为中国全国及省级区域经济指标集合，涵盖1998年至2018年的宏观经济数据，包括人均GDP、经济增长率、职工平均工资等核心变量，并提供1998–2015年人均GDP空间分布栅格数据。表格数据来源于国家统计局和《中国统计年鉴》，按省份整理并排序；栅格数据为基于行政统计值的空间插值产品，分辨率约1 km | 1998-01-01 | 2018-12-31 | 环境 | 5.7GB | /data/Environment/高原中心 |
| 中国省级与城乡收入动态模拟数据 | 本数据集构建了一个面向2020–2100年长期社会经济发展情景的中国省级及城乡收入动态模拟系统。基于2007–2019年历史真实统计数据，结合四种典型未来发展路径（BAU、HQD、HSD、LSD），通过可复现的 R 语言建模框架，生成了涵盖 31 个省级行政区的收入水平、不平等程度（基尼系数）及完整收入分布（百分位数）的预测结果。数据同时包含城市与农村分组，支持精细化的区域与城乡差距分析。 | 2007-01-01 | 2100-12-31 | 模拟 | 70MB | /data/Environment/中国收入数据/省级Datasets |
| WorldPop 中国区域分年龄段人口数据集 | 本数据集为 WorldPop 项目发布的中国区域高分辨率人口分布产品，提供 2000 年至 2020 年每年的人口估算结果，空间分辨率为 3 弧秒（约 100 米），空间范围覆盖中国全境。数据以 GeoTIFF 格式存储，每个栅格单元表示一个地理网格内的估计人口数，按性别（男性/女性）和年龄组（0–12月、1–4岁、5–9岁……80岁以上）进行细分。数据采用先进的空间建模方法生成，基于行政单位人口统计数据、遥感影像与社会经济变量进行小区域尺度插值，核心方法论见 Pezzulo et al. (2017)。 | 2000-01-01 | 2020-12-31 | 人口 | 3.0TB | /data/Health/WorldPOP_age |
| LandScan 全球人口数据集 | 本数据集为基于 LandScan 全球人口数据库的高分辨率人口分布产品，提供 2008 年至 2023 年的全球或区域人口估算结果，空间分辨率为约 1 公里 × 1 公里，覆盖全球范围，并包含美国、中国等重点区域的子集。数据以 GeoTIFF 格式存储，每个栅格单元表示一个地理网格内的估计人口数量。原始数据由 Oak Ridge National Laboratory (ORNL) 开发，利用夜间灯光、土地利用、地形与社会经济数据进行小尺度人口分配。 | 2008-01-01 | 2023-12-31 | 人口 | 3.5GB | /data/Health/landscan_2012-2023_population |
| 全球未来热浪暴露风险数据集 | 本数据集为全球尺度未来热浪暴露风险评估产品，时间跨度为2015年至2074年，由Nature期刊相关气候健康研究（《Global supply chains amplify economic costs of future extreme heat risk》, 2024）所使用。数据基于CMIP6多模型气候情景（SSP119、SSP245、SSP585）的温度输出，通过统计拟合生成热浪频率、强度、持续时间及劳动力损失率等指标。部分产品已与WorldPop人口数据耦合，支持人口加权平均热浪暴露度计算。数据以NetCDF格式存储，空间分辨率为0.5° | 2015-01-01 | 2074-12-31 | 模拟 | 328GB | /data/Health/heatwave-Nature |
/data/Environment/Reanalysis/TAP_O3/data/Environment/Reanalysis/TAP_PM25/data/Environment/Reanalysis/TAP_PM25_CA_before_2023|/data/Environment/Reanalysis/TAP_PM25_CA_after_2023/data/Environment/MixingState_SCRAM/data/Environment/EPA_AQ_RSIG/data/Environment/高原中心/data/Environment/中国收入数据/省级Datasets/data/Health/WorldPOP_age/data/Health/landscan_2012-2023_population/data/Health/heatwave-Nature