数据资源中心

数据集包含五本经典教材的电子版，是课题组新生的入门学习资料，涵盖物理化学、大气物理、大气化学与气溶胶科学等核心领域。具体包括：《物理化学》：系统讲授热力学、动力学、电化学等基础理论，强调概念理解与习题训练。《大气物理基础》：介绍云微物理、热力学基本方程、大气电学及高层大气结构等内容。《Atmospheric Pollution》：聚焦大气污染成因、温室气体、野火与气候相互作用，结合观测与模型分析。《Atmospheric Chemistry and Physics》相关资料：提供大气化学反应动力学、光化学数据及空气质量标准等专业内容。《Aerosol Technology》（2nd ed.）：详解气溶胶粒子的性质、布朗运动、扩散、热泳及测量技术。该数据集旨在帮助新成员快速建立大气环境与物理化学交叉领域的知识基础。

本数据集为社区地球系统模型（Community Earth System Model, CESM）的输入数据集合，支持全球尺度的大气海洋陆面水文多圈层耦合模拟。主要内容包括：0.9°×1.25° 海洋与陆面网格定义文件、CLM 陆面参数化数据（地表覆盖、城市化、土壤属性等）、MOSART 全球 0.5° 水文路由网络，以及 CAM/WACCM 大气模块驱动数据。适用于 CMIP6 等长期气候情景模拟、极端事件归因及地球系统反馈机制研究，是高分辨率气候建模的基础支撑资源。

此数据集由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）发布，是全球范围内最为权威且高分辨率的气象再分析资料之一，覆盖自1979年至今的大气、陆地表面及海洋状态。本路径下包含多个子集，例如每日平均气象场（ERA5-DAILY）、陆地表面再分析（ERA5-LAND）、2米气温（t2m/d2m）、风场（ERA5_winds）、AI优化产品（ERA5_AI）以及基于ERA5计算出的温度阈值指标（如Nature_threshold, spring_summer）。所有数据均以NetCDF格式存储，空间分辨率为31公里（ERA5）或9公里（ERA5-LAND），具体时间范围可能因不同文件夹而有所差异。

本数据集为 NASA MODIS 卫星发布的 MOD13A2 产品，即 16 天合成归一化植被指数（NDVI）与增强型植被指数（EVI）数据。数据集时间跨度为 2021 年 1 月 1 日至 2025 年 9 月 30 日，空间分辨率为 1000 米，覆盖全球范围，以 HDF 格式存储。MOD13A2 是 MODIS 地表产品系列中的核心植被指数产品，广泛应用于植被生长监测、农业产量估算、生态系统健康诊断及气候变化研究。

本数据集为基于第六次耦合模式比较计划（CMIP6）的未来气候情景模拟产物，涵盖三种共享社会经济路径（ SSP119、SSP245、SSP585）下的全球气象变量，时间跨度为 2015 年至 2100 年。数据以 NetCDF 格式存储，包含多个子目录，分别对应不同分辨率、处理方式和应用场景： (1) **CMIP6**：标准分辨率（0.5° × 0.5°）的三种未来情景数据，主要变量包括每日最高气温（tasmax）、最低气温（tasmin）、降水（pr）、风速等； (2) **CMIP6_0.1grid**：三种未来情境下高分辨率（0.1° × 0.1°）再分析数据； (3) **CMIP6_WRF_IN**：专为 WRF（Weather Research and Forecasting）区域气候模型设计的输入数据，已预处理为适合嵌套模拟的格式，支持高分辨率区域气候模拟； (4) **CMIP6_hist_and_ssp**：包含历史时期（historical）与未来情景（SSP）的对比数据，用于评估气候变化趋势与不确定性。

本数据集为全球闪电活动观测产品，由 Worldwide Lightning Location Network 生成，覆盖 2010 年至 2024 年，空间分辨率为 0.5° × 0.5° 网格，时间分辨率为每日与每月。数据以 NetCDF 格式存储，包含闪电密度（单位：次/平方公里/天）和闪电功率（单位：兆瓦），用于衡量雷暴活动强度。所有数据均来自 Zenodo 公开数据库。

本数据集为基于 CMAQ（Community Multiscale Air Quality Modeling System）的区域空气质量模拟项目数据集合，涵盖模型运行所需的全部输入数据与输出结果，支持对大气污染物（如 O₃、PM2.5、NO₂、SO₂ 等）的时空分布进行高分辨率模拟与分析。数据集结构如下：Results 存储模拟输出；Emissions 包含人为+生物排放清单；MCIP 提供气象输入；bcon 与 BoundaryCondition_NorthHemisphere 分别为局部与全球边界条件；icon 为初始化学条件；Ocean 为海洋相关数据。

本数据集为清华大学开发的 MEICv2.0 人为源大气污染物排放清单，覆盖中国大陆区域，时间分辨率为月尺度，空间分辨率为 0.25°×0.25°，采用 CB05 化学机制格式输出。数据包含能源、工业、交通、农业、溶剂使用等五大部门的 SO₂、NOₓ、PM2.5、PM10、CO、VOCs、NH₃、BC、OC 等主要污染物排放通量。NetCDF 文件中变量 z 存储排放强度，通过 scale_factor=1. 和 add_offset=0. 实现无偏移编码。

本数据集是中国首个全国尺度1米分辨率的土地覆盖地图，由中国武汉大学与中国地质大学于2023年共同发布。它覆盖中国大陆全境（不包括港澳台），包含12种精细划分的土地覆盖类型（如建筑物、道路、耕地、林地、水体等）。此数据集采用深度学习框架，融合Google Earth影像及多源开源标签生成，总体精度达到73.61%。数据按633个城市分块存储，并以GeoTIFF格式提供。

本数据集为 GEBCO（General Bathymetric Chart of the Oceans）于 2025 年 7 月发布的全球地形产品 GEBCO_2025，是迄今分辨率最高、融合数据最全面的海陆一体化高程模型。数据完整覆盖全球（90°S–90°N），提供统一的高程/水深栅格（单位：米），其中陆地及冰面高程为正值，海底深度为负值。空间分辨率为 15 弧秒（约 500 米赤道间距），网格规模 86,400 × 43,200（共 37.3 亿像元），基于 WGS84 地理坐标系，高程基准为平均海平面（Mean Sea Level）。